เครื่องคำนวณความเสี่ยงการเหลวตัวของดิน
ประมาณความน่าจะเป็นของการเหลวตัวของดินตามพารามิเตอร์แผ่นดินไหวและสภาพพื้นดิน
Assessmentทำความเข้าใจการเหลวตัวของดินในแผ่นดินไหว
การเหลวตัวของดินเกิดขึ้นเมื่อดินเม็ดหยาบที่อิ่มน้ำและอัดตัวหลวมสูญเสียความแข็งแรงและความแข็งระหว่างแรงสั่นของแผ่นดินไหว ทำให้มันทำตัวเหมือนของเหลวมากกว่าของแข็ง เมื่อคลื่นไหวสะเทือนผ่านทรายหรือตะกอนทรายที่อิ่มน้ำ จะเพิ่มแรงดันน้ำระหว่างอนุภาคดิน (แรงดันน้ำในรูพรุน) หากแรงดันนี้สูงพอเท่ากับน้ำหนักของดินด้านบน อนุภาคจะสูญเสียการสัมผัสกันและดินจะไหลชั่วคราวเหมือนของไหลหนืด ปรากฏการณ์นี้ทำให้อาคารจมตัว เอียง หรือพังทลาย; โครงสร้างใต้ดินเช่นท่อและถังลอยขึ้นผิวดิน; และลาดเนินพังทลายแบบกระจายตัวด้านข้าง
ค่า N ของการทดสอบเจาะมาตรฐาน (SPT) เป็นการวัดภาคสนามที่สำคัญเพื่อประเมินความไวต่อการเหลวตัว วัดจำนวนการตอกค้อนที่จำเป็นเพื่อตอกท่อเก็บตัวอย่างลงดิน 30 ซม. — ค่า N สูงกว่าบ่งชี้ดินที่หนาแน่นและต้านทานมากกว่า ดินที่มีค่า N SPT ต่ำกว่า 15 ในสภาพอิ่มน้ำโดยทั่วไปถือว่าเสี่ยงต่อการเหลวตัว ความลึกระดับน้ำใต้ดินมีความสำคัญเท่าเทียมกัน: ดินต้องอิ่มน้ำจึงจะเกิดการเหลวตัว ดังนั้นพื้นที่ที่มีระดับน้ำใต้ดินตื้น (น้อยกว่า 5 เมตร) มีความเสี่ยงสูงสุด ที่ดินถมทะเลและที่ดินถมชายฝั่งเปราะบางเป็นพิเศษ ดังที่แสดงในแผ่นดินไหวนีงาตะปี 1964 และไครสต์เชิร์ชปี 2011
ปัจจัยสำคัญในความเสี่ยงการเหลวตัว
- ชนิดดิน: ทรายหลวมและทรายผสมตะกอนทรายเสี่ยงที่สุด ดินเหนียวและกรวดโดยทั่วไปต้านทานการเหลวตัว แม้ตะกอนทรายที่ไม่มีความเหนียวสามารถเหลวตัวภายใต้แรงสั่นรุนแรง
- ความลึกระดับน้ำใต้ดิน: ระดับน้ำใต้ดินตื้น (0-5 ม.) เพิ่มความเสี่ยงอย่างมาก สถานที่ที่มีระดับน้ำใต้ดินลึกกว่า 15 ม. โดยทั่วไปปลอดภัยจากการเหลวตัว
- ความรุนแรงและระยะเวลาของแรงสั่น: การเหลวตัวโดยทั่วไปต้องมีแรงสั่นอย่างต่อเนื่อง (หลายวินาที) ที่ความเร่งเกิน 0.1g แผ่นดินไหวที่มีระยะเวลายาวนานกว่าเพิ่มความเสี่ยง
- ประวัติในอดีต: พื้นที่ที่เคยเกิดการเหลวตัวในแผ่นดินไหวในอดีตมีแนวโน้มที่จะเกิดการเหลวตัวอีกครั้ง เนื่องจากสภาพทางธรณีวิทยาที่ทำให้เกิดการเหลวตัวยังคงอยู่
การใช้งานทั่วไป
- การประเมินเบื้องต้นของศักยภาพการเหลวตัวเพื่อประเมินทรัพย์สินในพื้นที่ชายฝั่งที่เสี่ยงแผ่นดินไหว
- ทำความเข้าใจว่าสภาพดินและพารามิเตอร์แผ่นดินไหวใดมีส่วนทำให้เกิดการเหลวตัว
- ประเมินความเสี่ยงสำหรับสถานที่บนที่ดินถม ที่ดินถมทะเล หรือใกล้แม่น้ำและชายฝั่ง
- สนับสนุนการอภิปรายทางการศึกษาเกี่ยวกับวิศวกรรมธรณีเทคนิคแผ่นดินไหว
How to Use
-
1
Enter Soil and Site Data
Input your site's soil type (sand, silt, clay, fill), water table depth, and layer thickness. Sandy soils saturated with water at depths less than 10 meters carry the highest liquefaction potential.
-
2
Specify the Earthquake Scenario
Enter the design earthquake magnitude (Mw) and peak ground acceleration (PGA) for your site. These can be obtained from the USGS seismic hazard map or from a site-specific hazard analysis at your return period of interest.
-
3
Interpret the Liquefaction Potential Index
Review your Liquefaction Potential Index (LPI) value and qualitative risk category. LPI < 5 is considered low risk; LPI 5–15 moderate; LPI > 15 high. The tool follows the Iwasaki (1982) framework widely used in Japanese and US engineering practice.
About
Soil liquefaction has been recognized as a major earthquake hazard since the 1964 Niigata and Alaska earthquakes, which produced dramatic documentary evidence of ground failure. The modern analytical framework for liquefaction assessment was developed largely by H. Bolton Seed and colleagues at UC Berkeley in the 1970s–80s, based on Standard Penetration Test (SPT) blow counts as a proxy for soil density and resistance. The Seed-Idriss Simplified Procedure, subsequently updated by Youd et al. (2001) and Idriss and Boulanger (2008), remains the standard for routine engineering practice and forms the basis of most liquefaction screening tools.
Liquefaction assessment methods fall into two categories. Deterministic methods compute a factor of safety for each soil layer using measured in-situ properties (SPT N-value, CPT qc, shear wave velocity Vs) and the earthquake loading expressed as the Cyclic Stress Ratio. Probabilistic methods (Cetin et al., 2004; Boulanger and Idriss, 2014) incorporate uncertainty in both the demand and capacity parameters to produce probability-of-liquefaction values rather than binary pass/fail outcomes. Probabilistic approaches are increasingly favored in performance-based earthquake engineering (PBEE) frameworks, where risk is expressed as expected losses over the lifetime of a facility.
The 2010–2011 Canterbury earthquake sequence in New Zealand produced an unprecedented dataset for liquefaction research. The earthquakes affected Christchurch—a city founded on Holocene fluvial sediments—causing liquefaction across 80% of the residential Red Zone, the area ultimately purchased by the government for permanent managed retreat. GNS Science and the University of Canterbury deployed a multi-technique investigation including aerial photography, LiDAR surveys, and thousands of CPT soundings to map spatial variability in liquefaction manifestation at block-by-block resolution. The resulting Christchurch Liquefaction Vulnerability dataset is now one of the most comprehensive post-earthquake geotechnical records ever assembled and has driven significant advances in simplified liquefaction assessment procedures.