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Dados sísmicos ao vivo

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Monitoramento sísmico ao vivo, dados históricos e informações de segurança do USGS e redes sísmicas globais.

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Perguntas Frequentes

Os terremotos são causados pela liberação súbita de energia na litosfera da Terra, mais comumente devido ao movimento ao longo dos limites das placas tectônicas. Quando o estresse acumulado ao longo das falhas excede a resistência da rocha, a rocha se fratura e desliza, gerando ondas sísmicas que sentimos como tremor do solo.

A magnitude moderna dos terremotos é medida usando a Escala de Magnitude de Momento (Mw), que quantifica a energia total liberada por um terremoto com base no momento sísmico — um produto da área da falha, deslizamento médio e rigidez da rocha. Ela substituiu amplamente a antiga escala Richter (ML) para terremotos médios e grandes porque não satura em magnitudes mais altas.

A escala Richter (magnitude local, ML) foi desenvolvida em 1935 por Charles Richter e mede a amplitude das ondas sísmicas em um sismógrafo. A Escala de Magnitude de Momento (Mw), desenvolvida em 1979, mede a energia total liberada e é mais precisa para grandes terremotos (M7+). Ambas são logarítmicas — cada aumento de um número inteiro representa aproximadamente 31,6 vezes mais energia.

O USGS estima cerca de 500.000 terremotos detectáveis por ano em todo o mundo. Destes, aproximadamente 100.000 podem ser sentidos por pessoas, cerca de 100 causam danos e em torno de 15-20 são de magnitude 7,0 ou superior. Apenas 1-2 terremotos por ano atingem magnitude 8,0 ou acima.

O QuakeFYI é uma plataforma abrangente de informações sobre terremotos que fornece dados sísmicos em tempo real do USGS e NOAA, registros históricos de terremotos desde 2150 a.C. até o presente, perfis sísmicos de 250 países, ferramentas de análise interativas e guias educacionais — tudo disponível em 15 idiomas.

Não existe método confiável para prever o momento exato, local e magnitude de um terremoto. Os cientistas podem identificar áreas com alto risco sísmico e estimar probabilidades de longo prazo usando dados históricos e estudos de falhas, mas a previsão de curto prazo permanece além da capacidade científica atual.